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贺毅岳

发布日期:2019-11-02  阅读量:522

基本信息
姓名:贺毅岳  性别:男  出生年月:1982年12月
职称:副教授  现任职务:党支部书记  博士生导师/硕士生导师:硕士导师
工号:20134475  电子邮箱:nwuhyy@163.com  所在系:信管系
个人简介
男,汉族,中共党员,博士(后),副教授,硕士生导师。本科至博士(2002年9月-2012年7月)就读于西北大学信息科学与技术学院,获计算机科学与技术博士学位,2017年1月至今在西北大学注册送28元体验金app应用经济学博士后流动站做金融学博士后。2012年7月至今在西北大学注册送28元体验金app任教。现为西北大学注册送28元体验金app副教授,硕士研究生导师(技术经济及管理;金融专硕、工商管理硕士MBA),陕西省中小企业局入库培训讲师,中国计算机学会CCF会员,《计算机学报》等期刊审稿人。主要从事数据分析与挖掘理论、方法与应用方面的教学;主要科研方向为量化投资、金融大数据挖掘、行为金融与机器学习方面的研究。以第一作者在《Lecture Notes in Electrical Engineering》、《Journal of Computational Information Systems》、《西安交通大学学报》、《西北大学学报》和《统计与决策》等核心期刊上公开发表学术论文13篇,其中EI检索6篇,授权国家发明专利1 项,在《电子学报》、《自动化学报》、《统计与决策》等权威、核心期刊上互助发表学术论文15 篇,其中EI 检索6 篇,互助申请并授权国家发明专利4 项;主持教育部人文社科青年项目、中国博士后科学基金面上资助项目、陕西省自然基金项目、陕西省教育厅科研专项、西北大学科研项目等多个项目,作为主要申请人参与国家863 项目1 项、973 研究项目1 项、国家自然科学基金4 项,省部级项目6 项。
研究方向
1. 量化投资建模及应用
2. 金融大数据挖掘
3. 机器学习与深度学习
教学方向
1. 本科生:《数据挖掘》、《机器学习》、《数据分析与SPSS应用》、《C++程序设计》
2. 金融专硕:《金融数据挖掘》
3. 工商管理硕士(MBA):《金融科技前沿讲座》
4. 高级工商管理硕士(EMBA):《金融科技前沿讲座》
教学奖励
1. 2017-2018年度"西北大学优秀教师",2018年9月。
科研奖励
1.陕西省科学技术二等奖,影像数据智能处理技术研究与应用,编号:S2017JLJS0635,排名9/11,2017年12月;
2.西安财经大学第八届优秀科学技术成果奖,二等奖,基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型,排名2/4,2018年5月。
科研项目

主持项目:
1.基于多尺度时序模式挖掘的股票在线算法交易策略研究,2016年教育部人文社会科学研究青年项目(16XJC630001),2016年7月-2019年6月,主持。
2.大数据视角下基于深度学习预测建模的算法交易策略研究,中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M623229),2017/11-2019/03,主持。
3.基于多粒度时序模式挖掘与预测的股票算法交易策略研究,2015年陕西省自然科学基础研究计划项目(2015JQ7278),2015年7月-2018年6月,主持。
4.基于时序数据挖掘的算法交易策略研究,2014年陕西省教育厅人文社科专项(14JK1693),2014年7月-2018年9月,已结题,主持。
5.基于时序数据挖掘的算法交易研究,2012年西北大学科学研究基金(人文社会科学研究项目),11NW04,已结题,主持。

参与项目:
1.不可忽略缺失数据分位数回归模型和变量选择方法及其应用,国家自然科学青年科学基金(11601424),2017-1至2019-12,第1参与人。
2.西夏文物三维数字化与虚拟复原方法研究,2014年国家自然科学基金地区项目(61462002),2015-1至2018-12,第1 参与人。
3.中国上市公司年报文本信息披露特征、生成机制与经济后果研究, 2017年教育部人文社科基金青年项目,第3参与人。
4.病毒式广告情境下消费者钦佩感的形成及其对顾客契合行为和购买意愿的作用机制研究,国家自然科学青年科学基金(71602161),2017-1至2019-12,第4参与人。
5.融合三维统计形变结构的光学分子断层成像稀疏重建方法,2013年国家自然科学基金面上项目(61372046),第5 参与人。
6.基于互联网的非空间商业集聚机制研究,2014年教育部人文社科基金青年项目(14YJC790032),第4参与人。
7.品牌崇拜的内涵、形成机制与对主观幸福感的作用研究,2014 年教育部人文社科基金青年项目(14YJC630086),第5参与人。
8.基于互联网的非空间商业集聚研究,2014年陕西省社会科学基金项目(2014D08),第3参与人。
9.基于泛证券投资组合与k搜索理论的算法交易策略研究,2017 年陕西省教育厅科学研究计划项目(自然科学专项),第1参与人。
10.大数据视角下基于深度学习的股票市场预测及高频交易策略建模研究,2017 年陕西省教育厅科学研究计划项目(自然科学专项),第3参与人。
11.平台型电子商务集聚机制研究,2014 年陕西省教育厅科学研究计划项目(人文社科专项)(14JK1699),已结题,第3参与人。
12.基于社会福利泛函与社会选择过程的收入差距演变研究,2013 年陕西省教育厅哲学社会科学重点研究基地项目(13JK0139),第3参与人。
13.自动颅像重合身份认证关键技术研究,国家自然科学基金项目,编号:61172170,经费:63万,已结题,第4参与人。
14.文化遗产数字化生存中的表示与复原理论方法研究,国家重点基础研究发展计划前期专项项目(973前期研究项目),编号:2011CB311801,经费70万,第5参与人。
15.基于TPS形变的颅面层次点对应配准研究与实现,西北大学研究生自主创新项目,编号:10YZZ15,已结题,主持人。

出版专著
出版教材
发表论文

1.贺毅岳,韩进博,高妮. 基于EEMD-SVR的沪深300指数预测建模[J],统计与决策,2020年6月.(CSSCI检索)
2.贺毅岳,高妮,王峰虎,茹少峰,韩进博. EMD分解下基于SVR的股票价格集成预测[J],西北大学学报(自然科学版),2019年第3期.(CSCD检索)
3.王峰虎,齐祥会,贺毅岳.基于小波低频分量的量化择时策略及仿真模拟,统计与决策,2018年第4期,143-147.(CSSCI检索)
4.高妮,贺毅岳(通讯作者),高岭. 海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法[J]. 计算机应用研究,2018年第1期,35(4):1197-1200.(核心期刊,CSCD检索)
5.GAO Ni, HE Yiyue*. Exploring Attack Graphs for Security Risk Assessment: A Probabilistic Approach,Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2018, 23(2): 171-177. (核心期刊,CSCD检索)
6.高妮,贺毅岳(通讯作者),高岭,等. 基于类型聚类的层次化漏洞修复模型[J],计算机科学与探索,2018,12(2):274-281.(CSCD检索)
7.王峰虎,许冉,齐祥会,贺毅岳. 基于小波包去噪的量价择时策略研究,新疆财经,2017,5:14-21。
8.Yiyue HE, Ni GAO, Shaofeng RU. Multi-view Surface Reconstruction of 3D Facial Model from Tomographic Images Based on Voxel Model,Journal of Computational Information Systems,2014,10(11):4549-4556. (EI检索)
9.Yiyue HE, Shaofeng RU, Ni GAO. A Surface Reconstruction Method for Facial Model Based on BFS and Multi-view,Lecture Notes in Electrical Engineering,2014,271(2): 798-807.(EI检索)
10.Yiyue HE, Guohua Geng, Mingquan Zhou. Hierarchical Correspondence of 3D Faces based on Thin Plate Spline,Advanced Materials Research,2012,479(12):2235-2241.(EI检索)
11.贺毅岳,周蓬勃,耿国华,周明全. 分区变形与多重约束结合的面皮层次点对应方法[J],西安交通大学学报,2012,46(06):66-73。(EI检索)
12.贺毅岳,马自萍,高妮,耿国华.基于偏最小二乘回归局部形状关系建模的颅面复原方法[J],计算机应用,2016,36(3):221-227。(CSCD检索)
13.贺毅岳,马自萍,高妮,耿国华.生理点配准的颅面局部形态关系建模[J],计算机工程与应用[J], 2016,52(13):221-227。(CSCD检索)
14.贺毅岳,耿国华,贾甲,杜洪强,贺洁琼. 基于TPS变形的3D面皮层次点对应方法[J],计算机工程,2012,38(19):290-293。(CSCD检索)
15.贺毅岳,耿国华,茹少峰,贾甲,贺小伟. 基于多视点可见性检测的面皮三维表面重建[J],西北大学学报(自然科学版),2013,43(3):376-382。(CSCD检索)
16.贺毅岳,耿国华,周明全,刘燕武,高妮. 基于VTK的三维模型切割研究[J]. 计算机应用研究,2010,27(11): 4322-4327.(CSCD检索)
17.贺毅岳,王亮,华庆一,等. 城市规划中基于IS的多通道分层整合方法[J], 计算机工程, 2009, 35(14): 273-276.(CSCD检索)
18.高妮,贺毅岳(通讯作者),等. 脆弱性严重性漏洞动态综合量化评估方法[J],河北大学学报,2017,37(4):405-410.(中文核心)
19.高妮,高岭,贺毅岳. 基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型[J],电子学报,2017,45(3):730-739.(权威期刊,EI检索)
20.杜卓明,耿国华,贺毅岳.一种基于压缩感知的二维几何信号压缩方法[J],自动化学报,2012,38(11):1841-1846. (EI检索)
21.高妮,高岭,贺毅岳. 面向入侵检测系统的DeepBeliefNets模型[J],系统工程与电子技术, 2016, 38(9): 2201-2207.(EI检索)
22.高妮,高岭,贺毅岳.基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型[J],四川大学学报(工程科学版),2016,48(1):111-118.(EI检索)
23.Ni GAO, Ling GAO, Yiyue HE,Intrusion detection model based on deep belief nets[J], Journal of Southeast University(English Edition), 2015, 31(3): 339-346. (EI检索:20154501520810)
24.高妮,高岭,贺毅岳.基于贝叶斯攻击图的最优安全防护策略选择模型,计算机工程与应用[J], 2016,52(11):125-130.(CSCD检索)
25.张婧,耿国华,贺毅岳.水平集网格简化算法在遗址场景中的应用[J],计算机工程与应用,2012,48(34):216-220。(CSCD检索)
26.吴颖斌,耿国华,贺毅岳.基于DWT的3D点云模型数字水印算法[J],计算机工程,2012,38(06):151-155。(CSCD检索)
27.王法强,耿国华,李康,贺毅岳. 基于特征点约束的人脸纹理映射[J],计算机应用研究,2012,29(09):3509-3511。(CSCD检索)
28.贺洁琼,耿国华,杜洪强,郭鹏,贺毅岳,李康,基于变形与测地距离一致性约束的3D面皮点对应,计算机应用研究,2012,29(12):4750-4753.(CSCD检索)
29.杜洪强,周明全,李康,贺毅岳. 分区变形与多尺度约束结合的3D面皮点对应[J],计算机应用研究,2013,30(07):2223-2225。(CSCD检索)
30.高妮,周明全,耿国华,贺毅岳. 网络科技资源平台中元数据的设计与实现,计算机工程与应,2009,45(25).(CSCD检索)
31. 高妮,周明全,耿国华,王学松,贺毅岳. 基于文本挖掘的话题发现技术, 计算机工程,2009,35(19): 36-38.(CSCD检索)
32. Hongan LI, Jie ZHANG, Baosheng KANG, Yiyue HE. A 3D Surface Reconstruction Algorithm Based on Medical Tomographic Images[J], Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(19): 7873-7880.(EI检索)

会议与工作论文
1.Yiyue HE, Ni Gao, Shaofeng Ru. A Local Modeling Approach of Craniofacial Shape Correlation based on PLSR, 2017 2nd International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC 2017), June 2-4, 2017, Chengdu. (EI检索:20173804169317);
2.Yiyue HE,Guohua GENG,Minquan ZHOU,A Semantic Fusion based Multimodal Interaction Panel for Virtual City Planning,2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering,Shanghai,2011.6.10-12.(EI检索)
3.Gao Ni, Gao Ling*, Yiyue HE, etc. An Intrusion Detection Model Based on Deep Belief Networks. Proceedings of the 2014 International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD2014), 2014: 247-252. (EI)
4.Ni GAO, Ling GAO, Yiyue HE.Topic Detection based on Group Average Hierarchical Clustering,The International Conference on Advanced Cloud and Big Data (CBD) , 2013.12.28-2013.12.30.(EI检索)
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